OSCP样本计算科研协作平台及样本数据集介绍

【摘要】恶意代码样本是网络安全研究中非常有价值的安全资源，对设计改进检测、分类、聚类等算法都很有价值。 工业界在采集捕获分析等方面有资源和算力优势，有样本预处理和维护特征库的工程基础，高校科研院所有创新优势。但工业界和学术界的合作并不充分。 安天尝试推出开放样本计算平台，面向高校、科研机构算法研究，提供安全受控的样本资源和算力环境，后续将形成统一分析识别、训练推理、对比测试等接口，满足多种目标的研究、测试需求，逐步走向社区化协作运营。